Cạnh tranh là cốt lõi của quá trình tiến hóa loài người. Từ thời xa xưa, con người đã cạnh tranh để giành lấy: · Thức ăn và lãnh thổ · Vợ/Chồng/Bạn đồng hành · Địa vị trong bộ lạc hoặc xã hội · Liên minh và cơ hội hợp tác
Thợ săn săn mồi, chiến binh chiến đấu để sinh tồn, và các thủ lĩnh bộ lạc tranh giành lãnh thổ. Theo thời gian, những cá thể có đặc điểm vượt trội giúp sinh tồn cuối cùng sẽ sống sót, sinh sản và truyền gen của mình từ thế hệ này sang thế hệ khác.
Quá trình này được gọi là chọn lọc tự nhiên. Quá trình chọn lọc tự nhiên không bao giờ ngừng lại, các hình thức của nó liên tục phát triển: từ "cạnh tranh sinh tồn" đến "cạnh tranh giải trí" (chẳng hạn như các cuộc thi đấu võ sĩ giác đấu, Thế vận hội, các sự kiện thể thao và thể thao điện tử), và cuối cùng là "cạnh tranh thúc đẩy tiến hóa" (chẳng hạn như cạnh tranh trong công nghệ, truyền thông, phim ảnh và chính trị). Chọn lọc tự nhiên luôn là động lực cốt lõi của quá trình tiến hóa loài người, nhưng liệu sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo có đi theo cùng một logic này? Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không được quyết định bởi một phát minh duy nhất, mà là bởi vô số "cuộc cạnh tranh và thử nghiệm vô hình" - những cuộc cạnh tranh cuối cùng lựa chọn những mô hình tồn tại và loại bỏ những mô hình bị lãng quên. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào những cuộc cạnh tranh vô hình này (bao gồm cả Web2 và Web3) và phân tích sự tiến hóa của trí tuệ nhân tạo từ góc độ cạnh tranh. Hãy cùng khám phá.
Từ năm 2023 đến năm 2025, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến sự phát triển bùng nổ với sự ra đời của ChatGPT.
Nhưng ngay cả trước khi có ChatGPT, OpenAI đã tạo được dấu ấn trong trò chơi Dota 2 (với hệ thống "OpenAI Five"): bằng cách chơi hàng chục nghìn ván đấu với người chơi thông thường, người chơi chuyên nghiệp, và thậm chí là chính nó, nó đã chứng minh khả năng phát triển nhanh chóng, ngày càng mạnh mẽ hơn qua mỗi trận đấu.
Kết quả là một hệ thống thông minh phức tạp đã đánh bại đội tuyển vô địch thế giới Dota 2 năm 2019 một cách thuyết phục.
Một ví dụ nổi tiếng khác xảy ra vào năm 2016: AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol. Điều đáng kinh ngạc nhất không phải là việc nó đã đánh bại nhà vô địch thế giới, mà là cách AlphaGo học hỏi. Việc huấn luyện AlphaGo không chỉ dựa vào dữ liệu của con người. Giống như OpenAI Five, nó phát triển thông qua việc tự chơi - một quá trình tuần hoàn: Mỗi thế hệ mô hình đều cạnh tranh với thế hệ trước; các biến thể mô hình hiệu suất tốt nhất tồn tại và "sinh sôi nảy nở" (tức là tối ưu hóa lặp đi lặp lại); các chiến lược yếu hơn bị loại bỏ. Nói cách khác, "AI Darwin" này đã nén một quá trình tiến hóa vốn thường mất hàng triệu năm thành chỉ vài giờ tính toán. "Chu kỳ tự cạnh tranh" này đã tạo ra những đột phá công nghệ chưa từng có trong lịch sử loài người. Ngày nay, chúng ta thấy những mô hình cạnh tranh tương tự trong các ứng dụng tài chính, mặc dù ở một hình thức khác. Tuần trước, Nof1 đã ra mắt Alpha Arena, một "cuộc chiến sống còn trong hợp đồng tiền điện tử vĩnh viễn" với sự tham gia của sáu mô hình AI (Claude, DeepSeek, Gemini, GPT, Qwen và Grok) để quản lý 10.000 đô la tiền quỹ. Mô hình nào có hiệu suất lãi lỗ (PnL) tốt nhất sẽ chiến thắng. "Alpha Arena chính thức ra mắt! Sáu mô hình AI, mỗi mô hình đầu tư 10.000 đô la và giao dịch hoàn toàn tự động. Tiền thật, thị trường thật, chuẩn mực thật - bạn ủng hộ mô hình nào?" Sự phổ biến nhanh chóng của cuộc thi không đến từ luật chơi mà từ tính minh bạch: thông thường, các chiến lược alpha (tức là chiến lược lợi nhuận vượt trội) được giữ bí mật tuyệt đối, nhưng trong cuộc thi này, chúng ta có thể chứng kiến AI nào mang lại lợi nhuận cao nhất theo thời gian thực. Hơn nữa, giao diện người dùng (UI/UX) hiển thị hiệu suất giao dịch trực tiếp cực kỳ tinh tế và tối ưu. Đội ngũ đang tận dụng những thông tin nóng hổi và hiểu biết thu được từ cuộc thi để phát triển mô hình và công cụ giao dịch của Nof1. Người dùng quan tâm có thể tham gia danh sách chờ để có cơ hội dùng thử các công cụ.